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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/05/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Autoria: |
VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; BOTELHO, T. G. |
Afiliação: |
TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG/CTSM (FAPEMIG); WILIAN SOARES LACERDA, DCC/UFLA; TIAGO GONÇALVES BOTELHO, EPAMIG/CTSM (FAPEMIG). |
Título: |
Mapeamento de áreas cafeeiras utilizando redes neurais artificiais: Estudo de caso na região de Três Pontas, Minas Gerais. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 7947-7954. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando redes neurais artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. Foi aplicada uma RNA treinada para discriminar classes de uso da terra em Três Pontas, MG, na classificação de dados de sensoriamento remoto tomadas em três épocas distintas, pelo sensor TM/Landsat. |
Palavras-Chave: |
Classificação automática; Imagens de satélite; Inteligência artificial; Mapeamento; Redes neurais artificiais. |
Thesagro: |
Agricultura; Café; Sensoriamento remoto; Uso da Terra. |
Thesaurus Nal: |
Neural networks; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01315nga a2200289 a 4500 001 1049051 005 2010-12-01 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVIEIRA, T. G. C. 245 $aMapeamento de áreas cafeeiras utilizando redes neurais artificiais$bEstudo de caso na região de Três Pontas, Minas Gerais. 260 $c2009 300 $ap. 7947-7954. 520 $aO objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando redes neurais artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. Foi aplicada uma RNA treinada para discriminar classes de uso da terra em Três Pontas, MG, na classificação de dados de sensoriamento remoto tomadas em três épocas distintas, pelo sensor TM/Landsat. 650 $aNeural networks 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura 650 $aCafé 650 $aSensoriamento remoto 650 $aUso da Terra 653 $aClassificação automática 653 $aImagens de satélite 653 $aInteligência artificial 653 $aMapeamento 653 $aRedes neurais artificiais 700 1 $aLACERDA, W. S. 700 1 $aBOTELHO, T. G. 773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 125 | |
1. | | BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C. Classificação automática de imagens de satélites no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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4. | | VOLPATO, M. M. L.; CUNHA, R. L. da; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C. Análise do comportamento da temperatura do ar em áreas cafeeiras arborizadas e a pleno sol em São Sebastião do Paraíso, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA CAFEEIROAS, 36., 2010, Guarapari. Anais...Brasília, DF: Embrapa Café, 2010.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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5. | | ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; VOLPATO, M. L. M.; SOUZA, V. C. O. Assessment of changes, in space and time, in the coffee lands of Minas Gerais state, in Brazil. In.: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 23., 2010, Bali, Indonesia.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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6. | | VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L. M.; SOUZA, V. C. O. Application of artificial neural networks (ANN) in the analysis and classification of coffee areas in the região of Machado, state of Minas Gerais, Brazil. In.: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 23., 2010, Bali, Indonesia.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 125 | |
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